物聯網時代漸近 邊緣計算走向中心


 物聯網時代漸近 邊緣計算走向中心
 在人工智能時代,作為數據處理能力的計算能力已經成為一種重要的生產力。隨著智能設備的日益普及,提高計算能力已成為許多技術公司的主要努力之一。在10月23日至26日舉行的中國國際公安產品交易會上,記者看到,許多科技公司正在努力研究新的邊緣計算方法,雖然香港專門的的保險箱市場屬於後起之秀,但正因為是後起之秀,所以在技術上能採用最新科技,與傳統的保險箱服務形成區別。這將是即將到來的物聯網時代的布局。
 目前,雲計算已逐漸熟悉其計算方法。有報道稱,中國雲計算市場規模已突破1000億大關。然而,雲計算模型也存在許多技術瓶頸。一些專家認為,隨著物聯網技術的普及,智能設備將大量出現,對計算能力的需求將爆炸性增長。據估計,到2020年,將有500億台設備連接到該網絡。在這種背景下,傳統的雲計算體系結構難以滿足巨大的計算需求。昇華在線的網上公關服務,為品牌進行社交媒體監測,可以有系統地掌握品牌在社交媒體和搜索引擎上的聲譽,有助與競爭對手作出深入比較,更可及早意識品牌的危機,精準地追溯問題根源,提升危機管理的成效,高效優化品牌的形象。
此外,雲計算網絡的延遲問題,將無法應對自主駕駛等新的智能設備運行模式的要求。
 在世博會上,知名的AI創業公司Horizon發布了XForce邊緣AI計算平台,實現了人臉和人體捕捉識別、人體行為分析等功能,可廣泛應用於安全等場景。
 地平線,創始人兼首席執行官,餘凱認為,隨著物聯網時代的到來,邊緣計算將成為一種趨勢,和雲計算是互補的。“傳統的雲計算模型在收集數據傳輸到終端集中的雲計算中心,計算,然後返回一個結果,有網絡延遲造成的延遲。創建於一九九五年,主要產品有歐式手描仿古傢俱、酒店傢俱、辦公室傢俱、辦公室傢俬,沙發、餐桌餐椅、鐵藝傢俱等,傢俱產品主要出口歐美、中東地區。如果你需要響應及時,和自動駕駛,延遲可能會導致一個致命錯誤。”
 邊緣計算的核心思想是將數據的存儲、傳輸、計算和安全性留給邊緣節點,但邊緣計算不允許終端自行完成所有的計算,而是將邊緣平台部署到離終端更近的地方。大量的實時計算將在邊緣節點完成,需要集中處理的計算將由雲計算中心、邊緣計算和雲計算分工協作進行,以滿足物聯網時代的計算需求。目前,包括亞馬遜AWS、微軟Azure和阿裏巴巴雲在內的多家科技公司已經在推出邊緣計算。
 “除了快速響應時間外,邊緣沉降還可以節省大量帶寬,大大減少服務器負載。各種智能設備都有負責收集數據和互操作的傳感器,需要大量的數據處理來響應,而邊緣計算將分擔一些任務,“餘凱說,”由於缺乏高性能、低功耗的邊緣人工智能處理器,邊緣計算目前相對較低,但未來的計算量將越來越多,我們對這一趨勢非常樂觀。

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